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# Data lakes: el caso de Google Studio

Recopilar y guardar la información disponible para las organizaciones es posible sin la necesidad de definir un esquema rígido de antemano.

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 mar 6, 2024

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Los *Data Lakes* (traducido literalmente como lagos de datos) se han ido convirtiendo en un factor relevante en el área de analítica de cualquier organización.

¿Qué son los Data Lakes y por qué son útiles?

El concepto de *Data Lakes* hace referencia a los repositorios centralizados que permiten el almacenamiento de grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

Estos repositorios permiten a las entidades la recopilación y el almacenamiento de cualquier información de valor, sin necesidad de definir una estructura estricta para su manejo, permitiendo que exista una gran flexibilidad para futuros hallazgos y análisis.

### ¿Cómo se relacionan los *Data Lakes* con Google Studio?

Google Studio es una herramienta de la interfaz de Google que permite la visualización de los datos recopilados. Además, facilita la creación de informes y paneles interactivos a partir de diversas fuentes.  
Google Studio permite su conexión a fuentes de datos tradicionales, como son las bases de datos relacionales. Con su integración al almacenamiento en la nube de Google (Cloud Storage), abre otras vías de uso y manejo de datos, como son los *Data Lakes*.

### Ventajas de la combinación de los Data Lakes con Google Studio

- **Análisis integral:** Al aprovechar los datos almacenados en los Data Lakes, las organizaciones pueden realizar análisis más **completos e integrales**, incluyendo información que anteriormente no se consideraba como tal.
- **Flexibilidad y agilidad:** Google Studio nos permite explorar y analizar datos del Data Lake de forma ágil, sin necesidad de realizar transformaciones complejas de los datos de manera previa. Esto nos hará más sencilla la identificación de patrones y tendencias emergentes.
- **Democratización de la información:** Google Studio facilita que cualquier persona, sin conocimientos técnicos profundos, acceda y explore las visualizaciones de datos del Data Lake, fomentando una cultura basada en datos en toda la organización.

 Servicio de interés

#### ONG DIGITAL

Este servicio nace del **entendimiento** de las dificultades y oportunidades de las fundaciones y otras entidades del Tercer Sector. Te proponemos diferentes planes para que consigas tus objetivos y puedas **evolucionar** tu entidad según la realidad de la misma. 

[Descubre los planes](https://www.tercersector.com.es/ong-digital-servicio-suscripcion-entidades-tercer-sector)

 

Sin embargo, es importante tener en cuenta **algunos desafíos como, por ejemplo:**

- **La calidad de los datos:** La gran cantidad de información en un Data Lake puede incluir datos duplicados o datos inconsistentes. Es crucial implementar **procesos de sintetización, limpieza y control de calidad** para garantizar la fiabilidad de los análisis.
- **Control del rendimiento:** Consultar grandes volúmenes de datos sin procesar puede afectar el rendimiento de las visualizaciones en Google Studio. Es recomendable optimizar las consultas y utilizar técnicas de agregación para mejorar la velocidad de carga.

Para las entidades sin ánimo de lucro, se vuelve necesario aprovechar la integración de estas herramientas, que representan una **oportunidad poderosa** para expandir las capacidades de análisis de las ONG. Además, brinda una **visión más holística de los datos** y muestra aspectos como la **flexibilidad para explorar y descubrir insights valiosos** que impulsen la toma de decisiones estratégicas.

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